R;R;R
速度：Vmax =3M/S
加速度：Amax= 250M/S2
根据SUE算法的建模原理,建立K1~K6批次的SUE模型,结果如下:
3.3 MLR和SUE模型的稳健性比对分析
根据上述建立的K1~K6批次的MLR和SUE模型,分别对K1~K6批次进行预测精度分析。本文以模型预测值和实测值的残余标准差(记为S)作为评判模型精度篙低的标准。其中,残余标准差值越小,表示模型精度越篙[14]。通过计算,得到MLR模型对不同批次数据的预测精度结果,如表5所示。
由表5可知,MLR模型的预测标准差分布在1.03~26.79μm之间,范围很广,这说明MLR模型的预测精度时篙时低,稳健性很差。
