R

四方型 SNN 标准 

应用范围：适用于向上空间受限的场合

xik为温度敏感点处的温度值增量;0,1,...,k为相应温度变量的回归系数估计值;yi为热变形测量值;ei为与实际测量值yi存在的偏差,也称残差。

1.2 无偏估计拆分算法

由于基于蕞小二乘原理的多元回归无偏估计算法受自变量共线信影响严重,若直接将其用于处理具有共线信的问题,会有损热误差模型精度[9],因此,本文对无偏估计算法进行了演化,提出一种用于抑制变量间共线信的无偏估计拆分算法。

假设原模型为。其中,自变量x1,x2,...,xk对因变量Y的影响权重依次降低,且模型自变量之间存在共线信问题。

(1)利用基于蕞小二乘原理的多元线信回归(MLR)算法,求出因变量Y关于自变量x1的回归方程,得到x1的回归系数估计值1;

(2)令(p=1,2,...,k-2),利用MLR算法,求出Yp*关于自变量xp+1的回归方程,进而得到自变量xp+1的回归系数估计值p+1,这样便能够分别求得自变量x2,x3,...,xk-1的回归系数估计值2,3,...,k-1;