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 重型滚珠滑块 FLS

不同季度间的模型预测精度分析

根据表5、表6中的MLR模型和SUE模型预测精度,得到以3月份数据建模预测5月份数据、以5月份数据建模预测3月份数据的模型预测精度均值Mn和离散标准差Sd,结果如表9所示。

由表9中数据,得到MLR模型和SUE模型的Mn和Sd的比较结果,如表10所示。

由表10数据可知,对于不同季度之间的热误差数据的预测,SUE模型的平均预测精度要远远优于MLR模型,且稳健信也都强于MLR模型。与同季度内的模型预测效果相比,SUE算法在跨季度预测时的模型精度提升效果更明显。